近日，国家能源局会同国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局联合印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》）。此方案是国家层面为贯彻落实“人工智能+”行动、推动能源强国建设而制定的专项文件，旨在构建“人工智能+”能源发展新格局。以下是对其核心内容的解读：

一、 总体目标：分“两步走”，实现双向赋能深度融合

《行动方案》设定了清晰的阶段性目标，勾勒出未来数年人工智能与能源融合发展的路线图：

• 到2027年

  ：初步构建起支撑人工智能发展的安全、绿色、经济的能源保障体系。重点在于提升清洁能源与算力设施的互动能力，初步建立能源高质量数据集的共享机制，并优化能源企业的算力资源利用效率。

• 到2030年

  ：实现人工智能与能源双向赋能的明显成效。具体目标是让人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力、以及能源领域专用人工智能技术的研发和应用水平达到世界领先。

二、 核心路径：聚焦五大关键要素协同 

《行动方案》的核心理念是促进 “能源、算力、场景、数据、模型”五大要素的高效协同，形成双向赋能、良性循环的发展生态。

1. 能源支撑算力：打造绿色、可靠、高效的“算力能源底座”

• 规划协同

  ：推动算力设施向大型新能源基地附近聚集，促进新能源就地消纳，并探索百万千瓦级算力设施与能源系统一体化建设试点。

• 绿色转型

  ：明确将绿电使用比例作为算力设施布局的重要参考指标，支持其通过绿电交易提升绿电消费。同时，持续提升算力设施能效，加强其节能降碳管理。

• 经济协同

  ：建立算力与电力市场互动机制，允许算力设施作为灵活可调节资源参与电力市场交易，实现经济效益与系统调节能力的双提升。

2. 人工智能赋能能源：开放高价值场景，驱动全产业链智能化升级

• 场景开放

  ：构建并发布能源人工智能场景图谱，建立高价值场景开放共享平台，鼓励能源企业开放标杆应用场景。

• 全链条应用

  ：重点推动人工智能技术在能源“产供储销”全链条落地，包括：

• 清洁能源

  ：风光功率预测、场站智慧运维、核电智能辅助。

• 电网安全

  ：电网智能调度、设备故障诊断、灾害预警。

• 化石能源

  ：煤矿智能开采、油气智能勘探、管网优化。

• 新业态

  ：车网互动、虚拟电厂、氢能制取等场景的智能优化。

3. 挖掘数据价值：筑牢安全屏障，激活要素市场

• 数据集建设

  ：制定能源高质量数据集标准，构建共享平台，解决AI训练中的数据基础问题。

• 安全与流通

  ：在加强数据安全与隐私保护的同时，建立健全数据价值评估、收益分配等市场机制，深化可信数据空间建设，促进数据要素合法合规流通。

4. 强化模型创新：研发专业大模型，推动软硬件自主可控

• 专业模型攻关

  ：聚焦电网、发电、煤炭、油气等领域，研发能源专业大模型，并推动在国家级开源社区开放共享。

• 技术应用与自主化

  ：加强智能体、具身智能等前沿技术研发，并加快自主智算芯片、国产深度学习框架在能源领域的深度应用与适配优化。

三、 实施保障：构建全方位支撑体系 

为确保目标实现，《行动方案》部署了坚实的保障措施：

• 标准引领

  ：急用先行，研制算力设施绿色测评、算力电力协同、能源AI应用能力测评等关键标准。

• 安全治理

  ：探索建立能源AI应用安全治理体系，厘清安全责任，构建闭环管控机制。

• 资金支持

  ：鼓励算力设施申报基础设施REITs，引导绿色金融、社会资本加大对融合项目的支持力度。

• 生态建设

  ：加强复合型人才培养、深化国际交流合作，并构建由国家级导、地方落实、企业作为创新主体的组织实施机制。

四、 总结与展望 

《行动方案》的出台，标志着人工智能与能源的融合发展已上升为国家系统性工程。其核心在于打破能源与算力产业的传统边界，通过“能源绿色支撑算力发展，算力智能赋能能源转型”的双向闭环，旨在同时提升我国人工智能产业的绿色竞争力与能源系统的智能化水平，为保障国家能源安全、抢占全球科技产业制高点提供战略支撑。

目前，产业界已积极响应，相关机构正牵头组织研制“人工智能高质量数据集”和“人工智能智能体”系列标准，旨在从数据基础、技术架构、安全合规、行业应用四位一体推进落地，为《行动方案》目标的实现提供标准化助力。

查看文件：国家发展改革委 国家能源局 工业和信息化部 国家数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》的通知 国能发科技〔2026〕34号